Bước nhỏ trước khi cam kết lớn

Dành cho ai

Bất kỳ ai đang cân nhắc Databricks so với hệ thống đang chạy.

Chúng tôi làm gì

• Rà qua nền tảng hiện tại, các báo cáo và điểm nghẽn
• Xác định workload đáng chuyển đầu tiên
• Phác mô hình chi phí: phí dịch vụ, Databricks, cloud

Anh chị nhận được gì

• Tóm tắt hai trang, kèm bước nên làm đầu tiên
• Khoảng chi phí dự kiến, tách theo bên nhận tiền

Dành cho ai

Doanh nghiệp đang chạy Oracle, SQL Server, Teradata, Hadoop, Synapse hoặc Snowflake và đang cân nhắc Databricks.

Chúng tôi làm gì

• Quét tự động schema, SQL và pipeline
• Đo khối lượng và chấm độ phức tạp từng workload
• Phỏng vấn người vận hành nền tảng và người dùng báo cáo

Anh chị nhận được gì

• Danh mục bảng, job và báo cáo, xếp theo công chuyển đổi
• Các đợt chuyển đổi và cách chuyển giao
• Sổ rủi ro và báo giá cố định cho từng đợt

Dành cho ai

Đội muốn thấy Databricks chạy trên dữ liệu của mình trước khi ký một dự án lớn.

Chúng tôi làm gì

• Dựng workspace sandbox trên tài khoản cloud của khách
• Nạp một nguồn dữ liệu thật và dựng pipeline
• Unity Catalog: chủ sở hữu, quyền truy cập, lineage và nhật ký kiểm toán
• Một dashboard hoặc truy vấn trả lời một câu hỏi nghiệp vụ

Anh chị nhận được gì

• Pipeline và dashboard chạy được trên dữ liệu của khách
• Bằng chứng phân quyền, lineage và kiểm toán cho workload đó
• Chi phí Databricks và cloud đo được, quy ra quy mô thật

Dành cho ai

Đội đã dùng Databricks nhưng dự án AI hay phân tích kẹt trước cửa vận hành.

Chúng tôi làm gì

• Rà workspace, Unity Catalog, phân quyền và chi phí
• Chấm điểm năm mảng: ranh giới dữ liệu, khả năng chạy lại cho cùng kết quả, lineage, kiểm soát tri thức, rủi ro còn lại
• Trình bày kết quả với người phụ trách nền tảng, dữ liệu và rủi ro

Anh chị nhận được gì

• Bảng điểm theo từng mảng: xanh, vàng, đỏ
• Danh sách chỗ thiếu, kèm công và lợi ích ước tính
• Kế hoạch 90 ngày theo thứ tự ưu tiên