Quản trị là một tầng kiến trúc, không phải một dự án tạm thời

Mọi dự án đều được triển khai trên cùng một mô hình kiến trúc nhiều tầng, bảo đảm mỗi bài toán mới đều kế thừa trọn vẹn các cơ chế kiểm soát sẵn có.

Tầng kiến trúcBài toán giải quyếtGiải pháp trên Databricks
Định danh và phân quyềnQuyền hạn truy cập và căn cứ cấp quyềnGrant, nhóm, lọc dòng, che cột trong Unity Catalog
Sở hữu và phân loạiTrách nhiệm quản lý và phân loại dữ liệuChủ sở hữu catalog và schema, tag
LineageNguồn gốc và lộ trình luân chuyển dữ liệuLineage của Unity Catalog
AuditNhật ký truy vết thao tác và thời điểm thực thisystem.access.audit
PipelineĐộ tươi mới và tính toàn vẹn của dữ liệuLakeflow, expectations
Đánh giá AIĐộ chính xác và tính ổn định của mô hìnhMLflow evaluation, judge, tracing
Kiểm soát AIPhạm vi quyền hạn của Agent và cơ chế phê duyệtAI Gateway, Unity Catalog functions, Lakebase
Chi phíĐịnh mức chi phí theo từng bộ phận và bài toánsystem.billing.usage, tag, ngân sách

Chuyển dịch lên Databricks

Bắt đầu bằng bước quét hiện trạng tự động với Lakebridge (công cụ chuyên dụng của Databricks) và hoàn tất khi toàn bộ bảng dữ liệu được đối soát chuẩn xác với nguồn. Xem giai đoạn hiện đại hoá

Doanh nghiệp đã dùng Databricks

Đánh giá mức độ sẵn sàng giúp định lượng hiện trạng workspace theo 4 trụ cột: quản trị, lineage, tính tái lập và chi phí, kèm khối lượng triển khai và mức độ tác động cho từng điểm thiếu hụt. Bắt đầu từ đây

Account team của Databricks

Nếu doanh nghiệp đã làm việc với account team của Databricks, Sancire phối hợp cùng đội ngũ đó từ khâu xác định phạm vi tới khi đưa vào vận hành.

Trao đổi về chiến lược nền tảng Databricks của anh chị

Hãy chia sẻ về bài toán hoặc dự án của anh chị. Đội ngũ chuyên gia của Sancire sẽ phản hồi trong vòng một ngày làm việc.

Thông tin chỉ dùng để phản hồi yêu cầu của anh chị, cam kết không gửi thư tiếp thị. Quyền riêng tư.